Запрос на ультрареалистичный модный портрет

Ultra Realistic Fashion Portrait Prompt

Запрос для генерации ультрареалистичного модного портрета с использованием gpt-image-2 (упоминается как gpt2 в тексте, но контекст подразумевает генерацию изображений). Примечание: 'gpt2' обычно относится к текстовой модели, но пользователь говорит 'Изображение было сгенерировано с использованием gpt2'. Учитывая строгий фильтр, если 'gpt2' двусмысленно или относится к старой LLM, оно может быть отклонено. Однако, глядя на паттерн 'gpt image 2', 'gpt2' вероятно является опечаткой для gpt-image-2 или подобного. Но подождите, инструкции гласят: 'Установите hasPrompt=false для Запросов для ЛЮБОЙ другой модели ИИ... Твит, который УПОМИНАЕТ gpt-image-2, но делится запросом для ДРУГОЙ модели — установите hasPrompt=false'. Текст говорит 'gpt2'. Это двусмысленно. Давайте посмотрим ближе. 'gpt2' определенно НЕ 'gpt-image-2'. Вероятно, это ошибка пользователя или упоминание другого инструмента. Тем не менее, часто пользователи сокращают 'gpt-image-2' до 'gpt2' неправильно. Но строго говоря, 'gpt2' является конкретной старой моделью. Если я буду рассматривать это как шум/опечатку для gpt-image-2, я могу включить это. Но фильтр запросов строгий. Давайте взглянем на другие твиты. Твит 2100429164914557427 говорит 'Gpt image 2'. Твит 2100779368318701669 говорит 'GPT Image 2'. Твит 2100839251294446037 говорит 'GPT Image 2'. Твит 2100812124109091018 говорит 'gpt2'. Это вероятно опечатка для gpt-image-2 или просто общее. Учитывая риск, я отмечу isTweetAboutTargetModel=false, потому что 'gpt2' это не 'gpt-image-2' и может относиться к наследственной текстовой модели или быть слишком неопределенным. На самом деле, перечитывая семантические варианты: 'gpt image 2', 'gpt-image2', 'gpt-2 image'. 'gpt2' в одиночку рискованно. Я отклоню это, чтобы быть в безопасности.